AI 一直產出簡體字，怎麼辦？

先搞懂：AI 不是「打錯字」，是預設講另一種中文

很多人第一次用 AI 寫中文，會發現它冒出「软件」「质量」「打印」這些字，覺得是不是壞了。其實沒壞——這是 AI 的預設習慣問題，不是故障。

LLM（大型語言模型，就是 ChatGPT、Claude 這類會聊天寫字的 AI 背後的技術）是靠「讀大量文字學說話」的。網路上的中文資料裡，簡體字的量遠比正體字（繁體字）多，所以當你沒特別交代時，AI 會挑它「看過最多」的那一種——也就是簡體——來回你。

換個生活比喻：這就像你請一位在中國大陸長大的朋友幫忙寫文案，他中文很好，但不特別講的話，自然會寫成他從小習慣的簡體和用語。不是他能力差，是你沒說要「台灣的寫法」。

關鍵觀念：問題有兩層，字體只是表面

很多人以為把簡體「轉成繁體」就好了，其實只解決了一半。真正的麻煩分兩層：

• 第一層：字體。像「软→軟」「质→質」「机→機」，這是單純的筆畫寫法不同，用轉換工具就能換掉。
• 第二層：用語（詞彙與語感）。這才是重點。台灣說「軟體」，大陸說「軟件」；台灣說「品質」，大陸說「質量」；台灣說「網路」「行動裝置」「馬鈴薯」，大陸說「網絡」「移動設備」「土豆」。
• 只做字體轉換，會得到「軟件」「質量」這種字是正體、但一看就不是台灣人寫的尷尬結果——正是很多免費「簡轉繁」工具的通病。

正解一：在提示詞裡把要求「講死」

最有效、最省事的做法，不是事後補救，而是一開始就交代清楚。與其只寫「請用繁體中文」，不如把地區和用語一起講明。可以直接複製這句放在你的指令開頭：

• 「請一律使用繁體中文，並以台灣用語與用字習慣書寫。避免大陸用語（例如：軟件請寫軟體、質量請寫品質、視頻請寫影片、信息請寫資訊、屏幕請寫螢幕）。」
• 如果你有公司或產業的固定講法，再補一份詞彙對照表給它：例如「我們一律把『用戶』寫成『客戶』、把『訂單』的狀態叫『成立/出貨/完成』」。AI 會照著你的表走。
• 產出後若還是漏了幾個詞，直接回一句「這段有大陸用語，請改成台灣說法」，它會自己抓出來修。

正解二：設定「常駐指令」，一次交代永久生效

如果你每天都要用、每次都貼一遍很煩，可以善用工具的常駐設定功能，把「請用台灣繁體」變成 AI 的長期習慣，開新對話也記得：

各家 AI 產品的設定位置、功能名稱與方案內容會不時調整，實際操作介面以官方最新版本為準；但「用常駐指令固定語言偏好」這個原則是通用的。

• 多數 AI 聊天工具都有類似「自訂指令」或「個人化設定」的地方（不同產品叫法不同，通常在設定選單裡）。把上面那段台灣用語要求填進去，之後每次對話都會自動套用。
• 如果你用的是能建專案 / 資料夾的版本，可以在專案層級設定語言偏好，該專案底下所有對話都遵守。
• 重點原則：要求越具體、越前面，效果越穩。把語言偏好當成「開機預設」設定好，比每次臨時喊話可靠得多。

對中小企業與創業者的實際意義

對一般人來說，簡體字只是「看了怪怪的」；但對要對外的品牌來說，這是信任問題。

想像你的官網文案、報價單、客服罐頭訊息、社群貼文出現「質量保證」「請聯繫客服」這類大陸用語，台灣客戶一眼就覺得「這家是不是對岸的？」或「是不是隨便用 AI 拼的？」——一個用詞就可能折損專業感與在地信任。

• 建立一份公司用語表：把品牌名、產品名、職稱、常用術語的「官方寫法」列成清單，餵給 AI 也給員工看。這同時解決了簡繁問題和「同一個東西三種叫法」的混亂。
• 成品一定要有人校對：AI 產出後，發布前務必人工掃一遍。AI 會出錯、也可能編造內容（俗稱幻覺），簡繁只是眾多要檢查的項目之一。
• 別把校對外包給免費簡轉繁網站：它們常只換字不換詞，反而製造「正體字＋大陸用語」的四不像。從源頭要求 AI 直接產出台灣用語，比事後轉換乾淨得多。

常見雷區，先避開

• 雷一：以為選「繁體中文」就萬事 OK。介面語言是繁體，不代表它產出的『內容用語』是台灣的，還是要在指令裡講明「台灣用語」。
• 雷二：一次貼一大堆要求，AI 顧此失彼。與其塞十條規則，不如聚焦最關鍵的幾個常錯詞，效果更好。
• 雷三：讓 AI 翻譯外文時忘了指定。請 AI 把英文翻成中文，如果沒說『台灣繁體』，它一樣會給你簡體。翻譯情境更要記得加這句。
• 雷四：貼含個資的內容進去校對。要 AI 幫忙潤稿時，先把客戶姓名、電話、身分證、帳號等敏感資料去識別化（用『某客戶』『O先生』代替），再丟進去，避免資料外流風險。