提示詞（prompt）是什麼？怎麼寫才有用？
// 一句話回答
提示詞（prompt）就是你「交代給 AI 的那段話」——你想要它做什麼、給它什麼材料、希望輸出什麼樣子，全寫在裡面。寫得越具體、越有上下文，AI 回得越準；模糊一句話，就只會拿到模糊的答案。
一句話定義：提示詞就是你給 AI 的「工作交代單」
提示詞（prompt，英文原意是「提示、指令」）指的是你在對話框裡打給 AI 的那段文字。AI（人工智慧，這裡特指像 Claude、ChatGPT 這種能用自然語言對話的工具）本身不會通靈，它只能根據你打進去的字來判斷你要什麼。所以提示詞的品質，幾乎直接決定了回答的品質。
換個生活比喻：提示詞就像你交給外包廠商或新來工讀生的一張「工作交代單」。你只丟一句「幫我寫個文案」，對方只能亂猜；但如果你寫清楚「幫我寫一則賣手工皂的 Facebook 貼文，客群是 30 歲上班族媽媽，語氣溫暖、120 字內、結尾放一句行動呼籲」，交出來的東西就會八九不離十。AI 完全是同一個道理。
為什麼同一個 AI，有人用得很神、有人覺得很雞肋
很多人第一次用 AI 覺得「還好嘛，講一堆廢話」，多半不是工具爛，而是交代得太少。AI 沒有你腦袋裡的背景知識——它不知道你公司在賣什麼、客人是誰、你想要正式還是活潑。這些你沒講，它就只能給你「對所有人都適用、所以對你沒什麼用」的罐頭答案。
- 模糊輸入 → 模糊輸出：打「幫我想標題」不如打「幫我想 5 個賣冷凍水餃的網購標題，主打『媽媽的味道』，每個 15 字內」。
- AI 不會反問（除非你叫它問）：人類外包會打電話跟你確認，AI 預設是直接猜著做。所以資訊要一次給足，或明確叫它「不清楚的地方先問我再動手」。
- 它會盡量『補完』：資訊不夠時，AI 傾向自己編一個看起來合理的版本填空——這就是所謂『幻覺』（hallucination，AI 自信滿滿地講出錯誤或虛構內容）。給足脈絡能大幅降低這種瞎掰。
一個好用的提示詞公式：角色 + 任務 + 脈絡 + 格式 + 限制
你不需要背什麼高深咒語。記住五個要素，缺哪個就補哪個，回答品質馬上跳一級：
- 角色：叫 AI 用什麼身分回答。例：「你是一位有 10 年經驗的中小企業會計」。這會影響它用的語氣和專業深度。
- 任務：具體要它做什麼動詞。例：「幫我把下面這段會議錄音逐字稿，整理成 5 條待辦事項」。
- 脈絡：背景資訊、對象、目的。例：「這是給不懂技術的門市店員看的」。
- 格式：你要條列、表格、還是一段話？幾個字？例：「請用表格輸出，兩欄：問題 / 建議」。
- 限制：不要什麼、避開什麼。例：「不要用專業術語，不要超過 200 字，繁體中文」。
實際範例：把爛提示詞改好
以下是同一件事的三個版本，你會很直觀看到差別。
（爛） 幫我寫報價單
（普通） 幫我寫一份網頁設計的報價單
（好） 你是接案設計師。幫我寫一份『企業形象官網』的報價單草稿，客戶是一間傳統製造業、不懂網頁。請用表格列出項目、說明、預估工時三欄，語氣專業但白話，不要寫死金額（留空格讓我自己填），最後加一段付款方式說明。繁體中文。
第三個版本之所以強，是因為它同時給了角色、任務、對象、格式和限制。你會發現：寫好提示詞的過程，其實就是逼自己把需求想清楚——這件事本身對做生意就很有價值。
進階但很好上手的技巧
- 給範例（few-shot，意思是『先示範幾個例子給它看』）：與其解釋你要什麼風格，不如直接貼一兩則你以前寫過、覺得滿意的貼文，說「照這個調性再寫 3 則」。AI 模仿範例的能力非常強。
- 分步驟，不要一次塞爆：複雜任務先叫它「先給我大綱，我確認後你再展開」，比一口氣要成品更可控。
- 叫它自我檢查：加一句「寫完後檢查有沒有前後矛盾或講太滿的地方」，能減少瞎掰。
- 要它反問你：「動手前，先問我 3 個能讓成果更準的問題」——這招對你自己也講不清楚需求時特別好用。
- 存下好用的提示詞：把公司常用的（客服回覆、報價、社群貼文）寫成固定模板存起來，下次貼上換內容就好，等於幫團隊建了一套 SOP。
對中小企業與創業者的實際意義
對沒有技術團隊的小公司，提示詞其實是「最便宜的一種員工訓練」。你不需要會寫程式，只要把一位資深員工腦中的判斷邏輯，用白話寫成一段提示詞，就能讓 AI 反覆穩定地產出——客服罐頭回覆、報價草稿、社群貼文、會議紀錄整理，都能靠一段寫好的提示詞大量複製。
更重要的是：寫提示詞逼你把『我到底要什麼』講清楚。很多老闆交辦事情講不清、員工做錯重來，AI 反而幫你養成把需求結構化的習慣，這個能力用在帶人、發包上一樣受用（等於幫團隊建了一套 SOP，也就是標準作業流程，把重複的工作寫成固定步驟）。
- 務必踩雷提醒——資料去識別化：把客戶名單、員工薪資、合約細節貼進 AI 前，先把真實姓名、電話、公司名、金額換成代號（例如「客戶A」）。你不確定資料會被怎麼使用時，就當它可能被看到來處理。
- 務必查證：AI 給的數字、法規、報價基準、引用來源，一律要人工核對過再對外使用。它很會講得像真的，但可能是編的。
- 對外文案要留一手：AI 產出當草稿很好，但公司對外講的話（獎項、數據、承諾）最後一定要由懂實情的人把關，別讓 AI 幫你『補完』出不存在的事實。
常見問題
我英文不好，提示詞一定要用英文寫嗎？
不用。像 Claude、ChatGPT 這類工具的繁體中文能力都很好，你直接用中文交代就行。重點從來不是語言，而是講得夠不夠具體。你甚至可以在提示詞裡明講「請用繁體中文、台灣用語回答」，避免它跑出簡體或大陸慣用詞。
提示詞是不是要背一堆固定咒語或關鍵字？
不是。網路上流傳的『魔法咒語』大多被誇大了。真正有效的是把需求講清楚：你是誰、要它做什麼、給它什麼背景、要什麼格式、有什麼限制。與其背咒語，不如養成『像交代工讀生一樣把話說完整』的習慣。
我一次講不清楚需求怎麼辦？
很正常，這時候用『對話』而不是『一次到位』。先給個大概，再根據它的回答一路修：『太正式了，輕鬆一點』『第二段刪掉』『這個方向對，再寫 3 則』。你也可以直接叫它『動手前先問我幾個問題』，讓它幫你把需求問清楚。
把公司資料貼進去讓 AI 幫忙，會不會外洩？
要看你用的方案與設定，實際的資料使用政策以官方最新公告為準。最安全的做法是：貼進去前先把客戶姓名、電話、金額、合約細節等敏感資訊換成代號，只留 AI 真正需要判斷的部分。習慣性去識別化，比事後擔心有用得多。