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2026 —產品與系統設計

AI 全通路客服中台

把四個客服通路和自家會員數據接在一起,讓 AI 分擔重複對話

FB / IG / LINE / 網站客服一站整合 × AI 自動分類與建議回覆

4
整合通路
50+
API 端點
已上線
狀態
omnichannel.chat● LIVE

UNIFIED INBOX · AI ASSIST

通路訊息
FB
商品什麼時候到貨?
FB Messenger
IG
可以換貨嗎?
Instagram DM
LN
訂單編號 #9231 狀態?
LINE 官方帳號
WB
有優惠代碼嗎?
Website
AI 分析 · 建議回覆
LN訂單編號 #9231 狀態?
意圖:物流
情緒:中性
建議回覆已產生
AI 建議回覆
您的訂單 #9231 已於今日出貨,預計明日送達。
已綁定會員近 30 日 3 張訂單

// context

為什麼做這個

中小企業同時在 FB Messenger、Instagram DM、LINE 官方帳號、網站接客訊息 — 小編要在多個後台切換,常常漏訊息、重複處理,也難彙總分析。

這套中台把四個通路的訊息全部接進同一個收件匣;同時把自家電商的會員資料、訂單紀錄、物流狀態也接進來,讓客服打開對話時同步看到對方是誰、最近買了什麼。

AI 在背後做意圖分類、情緒分析、產生回覆建議;重複問題由自動回覆處理,需要判斷的才轉人工 — 客服從「反覆應付」變成「處理真正要處理的事」。

// highlights

關鍵亮點

01

四通路統一收件匣

Facebook Messenger、Instagram DM、LINE 官方帳號、嵌入式網站 widget 全部收斂到同一個後台;訊息即時推送到前端,不必來回切換頁面。

02

會員與訂單資料綁定

和自有電商平台打通,客服開對話時同步看到客戶的會員資料、近期訂單、物流狀態 — 不必再切到另一個後台查資料。

03

AI 意圖、情緒、摘要分流

輕量模型即時做 7 類意圖分類、4 級情緒分析、對話摘要;處理成本是進階模型的 1/10,但準確度足以作為分流依據。

04

AI 智慧回覆建議

進階模型結合對話歷史、訂單資料、知識庫,產出回覆建議給客服參考 — 最後的專業判斷仍由人拍板,但草稿在 0 秒就有。

05

多層自動化

關鍵字自動回覆、營業時間自動回覆、定時追蹤訊息序列、跨通路廣播活動、短連結追蹤 — 把重複性客服與行銷動作從人手上拿掉。

06

分工與成本透明

角色權限分層(Owner / Admin / Agent)、客戶標籤、AI Log 全程追蹤 token 用量與延遲 — 讓 AI 成本從第一天就透明,不會用一用才發現帳單飆。

// results

成果

  • 四個客服通路(FB / IG / LINE / 網站)接進單一後台,即時推送
  • 和自家電商平台打通,對話時可看會員與訂單資料
  • AI 意圖分類、情緒分析、摘要、知識庫回覆建議全部建置
  • 規模:50+ API 端點、15+ 資料模型

// reflection

客服不是「訊息視窗」問題,是「客戶資料 + 通路 + 協作 + AI 成本」的組合題。只接訊息不算解決 — 要把會員資料、訂單狀態、AI 輔助、權限、成本一起設計,才是真的降客服成本。