Paxel 是什麼？YC 怎麼替你跟 AI 的協作打分數

先講結論：一面照你怎麼帶 AI 的鏡子

Paxel 是 Y Combinator（YC，美國的新創加速器）今年推出的工具。它讀你電腦上 AI 寫程式工具留下的對話紀錄，分析你平常怎麼帶 AI 做事，最後給你一份「builder profile」，也就是你跟 AI 協作的側寫。

YC 在官網上講了做它的原因：現在大家都用 AI 寫程式，但多半是一個人關起門來做，沒有人真的知道別人怎麼用。所以先幫你看懂自己，等上傳的人夠多，再讓你跟其他人比較。

官網也直接寫明這是一個實驗，原話是「什麼叫用 coding agent 把東西做好，還沒有人真的知道，我們正在找答案」。coding agent 指的是會自己讀檔、改檔、跑指令的 AI 寫程式助理，例如 Claude Code。所以分數拿來當參考就好，用不著當成績單。

它讀哪些工具的紀錄

目前支援七種：Claude Code、Codex CLI、Cursor、opencode、Gemini CLI、VS Code Copilot、Antigravity。這些工具都會把對話存在你的電腦裡，Paxel 讀的就是這些檔案。

以 Claude Code 為例，紀錄放在家目錄的 ~/.claude/projects/，每一段對話是一個檔案。網頁版 ChatGPT、Claude 的聊天不會存在你電腦裡，所以不在它讀得到的範圍。

五個面向，各自在看什麼

官方列出的五個面向是執行力（Execution Leverage）、駕馭 AI（Steering）、工程品質（Engineering Quality）、產品思維（Product Thinking）、規劃（Planning）。

YC 官網只列出名稱，沒有逐項說明。下面的白話解釋，整理自一位社群開發者在 GitHub 公開、說是從 Paxel 用戶端取出的評分提示詞。它不是官方文件，我把它當參考用。

• 執行力看的是有沒有做完：評分提示詞明寫，產出的程式碼行數多，本身不算證據。一段很短的對話把難搞的 bug 修好，一樣可以拿高分
• 7 分是中位數：比較基準是一般熟練的使用者，7 分代表正常水準。提示詞還特別要求，同一段對話裡 8 分以上的面向通常只該有一兩個
• 沒證據的面向直接不評：例如一段對話只是討論、沒有改程式，就不評工程品質，不會因此給低分

跑完會拿到什麼

每上傳一次產生一份報告，你的個人檔案再把所有報告綜合起來。多台電腦用同一個帳號上傳，也會合併在一起。報告裡有這幾樣：

• 五個面向的分數
• 類型：官網舉的例子有 Architect、Quality Guardian、Velocity Machine、Night Owl。Architect 的說明是「先規劃、把決定寫下來、蓋出會累積的基礎」
• 決策模式：從你實際跟 AI 的對話裡，抓出你帶 AI 的習慣動作
• 成長方向：幾條具體可以試的事，依據是你自己的紀錄
• 最可疑的提示詞：挑出最多 3 則讀起來太模糊、範圍太鬆的指令，各附一句理由

怎麼跑：一行指令，但要先裝 Docker

流程很短。用 Y Combinator 帳號登入 Paxel 網站，在終端機切到你的專案資料夾，貼上官網給的那一行指令。分析在你電腦上跑，大約 15 到 30 分鐘，好了會寄信通知。費用由 YC 負擔，你不用付錢。

麻煩的是它一定要 Docker。Docker 是讓程式在一個隔離環境裡執行的工具，Paxel 用它把整個分析關在盒子裡跑。Mac 可以裝 Docker Desktop，或 OrbStack、colima 這類替代品。

在上層資料夾執行，它會分析底下所有專案。在單一專案資料夾執行，就只看那一個。另外有幾個參數可以縮小範圍：

• --project 名稱：只選一個專案
• --since 2m：只看最近兩個月
• --no-repo：不分析 git 資料，只看對話紀錄
• --no-sentry：關掉錯誤回報

哪些資料會離開你的電腦

跑之前最該先看的是這一段。官方有一頁專門的資料處理說明，寫得很細，重點整理成下面這張圖。

• 留在你電腦的：原始對話紀錄全文、程式碼與檔案內容、.env 這類存密碼的設定檔、每次修改的差異（diff）
• 送去給 AI 分析的：對話的節錄，包括你下的指令、AI 的回覆、工具呼叫的片段。這些會經過 YC 的代理伺服器，送到 Claude 或 GPT
• 最後上傳到 YC 的：分數、每段對話的敘述摘要、遮蔽過的決策紀錄、session 資訊（含檔案路徑），以及 git 的 commit 資料，裡面有作者姓名、Email 和 commit 標題

幾個容易忽略的細節

• YC 管理員看得到所有上傳：結果頁要登入才看得到，只有上傳的帳號能看。但官方也寫明，名單內的 YC 管理員可以存取所有上傳資料
• 分數與摘要預設無限期保存：你可以自己刪掉某一次上傳。送去 AI 分析的節錄，會在驗證後約 48 小時清空。要全部提前清除，得寄信到 paxel@ycombinator.com
• 傳輸途中 Cloudflare 看得到明文：Paxel 的網站和 AI 代理都經過 Cloudflare，官方寫明它在傳輸中看得到送去 AI 的內容
• 密鑰遮蔽是照清單比對：上傳前會用一份格式清單，把 API 金鑰、資料庫連線字串這類東西遮掉。清單很長，但它認的是固定格式，沒列到的格式就不保證會被遮。對話裡直接貼過金鑰的人，跑之前先把那些紀錄清掉比較保險

Startup School Taipei 為什麼會讓你聽到它

YC 在 2026 年 11 月 12 日於台北信義區辦 Startup School Taipei，免費參加，但名額有限，每位參加者都由 YC 挑選。

申請表裡有一題可以附上 Paxel token。附了之後，負責審核台北場的 YC 團隊就看得到你的分數。

這題是選填。官方的個資告知寫得很明白：「若您不提供 Paxel token，我們將依據表格中的其他資料審核您的申請，且申請結果不受影響。」

同一段也提醒，Paxel 的個人檔案可能包含你雇主的專案名稱、檔案路徑或其他貢獻者的姓名，分享前要先確認你有權分享。如果你平常主要是拿公司的專案在跑 AI，這句值得認真看。

我沒有跑官方版，改在自己電腦上照同一套標準看

我的紀錄裡有不少公司內部系統的對話，會碰到客戶資料和營運數字。官方版會把節錄送去分析、把摘要上傳到 YC，這些內容我不想讓它離開公司。

所以我換了一個做法：在自己電腦上，讓 Claude 照著社群整理出來的那份評分提示詞，一段一段讀我最近幾個月的對話紀錄。資料一樣會送到 Anthropic，但那本來就是我每天在用的服務，沒有多出新的對象。

這樣算出來的分數跟官方不會一樣，官方怎麼把各段分數合成總分也沒有公開。所以我只拿它找自己的習慣，不拿來跟別人比。想自己試的話，可以把下面這段貼給 Claude Code：

我最常踩的雷：看完第一版才想清楚要什麼

回看下來，最常出問題的地方在我自己：需求常常是看到第一版之後才補齊的。

功能做好了才想到要分權限，手機版的按鈕位置來回改了好幾輪，簡報做完一輪才決定截圖要全部換成真實畫面。每一次 AI 都照做了，只是很多工作做了兩遍。

這剛好對上 Paxel 的「規劃」。照那份評分提示詞，沒寫計畫書不會被扣分，會被扣的是規劃份量跟任務大小對不上。小修改直接動手是對的。碰到權限、金流、對外寄送這種大功能，還沒想清楚就開工，才是它要抓的。

現在我動工前先回答三件事

我把這三題寫進給 AI 的長期設定裡，讓它碰到大需求時先回頭問我，我答完它才動手。

• 給誰用：哪個角色、在什麼情境用。光是「同事在手機上審核」這一句，就決定了手機版是必要的
• 做到什麼程度算完成：要不要手機版、誰看得到、出錯時怎麼辦
• 有哪些絕對不行：不能動的資料、不能露的資訊、不能自動送出的東西
• 還沒想法的就讓 AI 先給預設值：請它提一個建議讓我點頭，比回答「都可以」快

誰適合現在跑，誰可以先等等

• 適合：以自己的專案為主、想知道自己怎麼帶 AI 的人。或打算申請 Startup School Taipei、想附上分數的人
• 先等等：紀錄裡大多是公司或客戶的專案，又沒把握能分享的人。可以先用 --project 只挑自己的專案跑，或像我一樣在本機照標準自評
• 不想裝 Docker 的人：官方版一定要 Docker，沒有其他跑法